中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（Centre for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology），简称CEBSIT，其前身是中国科学院神经科学研究所。CEBSIT作为中科院体【tǐ】制机制改革的试点，通过凝聚和整合中科院内外的优秀科研队伍，以团队合作和多学科交叉的攻关【guān】模式，解决脑科学和类脑智能技术两个前沿领域的重大科技问题。
脑科【kē】学数据与计算中心是CEBSIT下设的数据中心，其功能职责主要是开发脑科学研究中的各种数据与计算相关的新技术，并配合和协助CEBSIT的科学家一起攻克脑与类脑领域的科学与【yǔ】工程问题。脑科学数据与计算中心以数学建模和机器学习/深度学习为手段，以脑科学实验数据为对象，旨在脑功能基本原理、类脑芯片的研究方向所需的技术方面发力，目标是做出创新性的研究工具和支撑技术。因工作需要，热烈欢迎热衷技术革新，并有志于活跃在最前沿脑科学数据分析【xī】与可视化技术、脑科学影像数据处理技术、动物行为检测技术等方面的工程技【jì】术人员加入。
一． 算法工程师（2人）
（一） 岗位职责
1. 参与构建基于各类大脑图谱数据的自动化神经元重建平台和神经元识别平台；
2. 负责完成脑图谱数据（3D图像）增强、分割、追踪、配准及其他图像处理算法的设计、应用和优化；
3. 负责完成动物行为数据和脑活动数据处理算法的设计、应用和优化；
4. 与神经科学家和研究人员沟通，理解需求本质，提出有效的处理解决方案；
5. 与web/软件工程师合作，共建视觉算法产品化方案。
（二）岗位条件
1. 计算机或者电子类相关专业，本科以上学历；
2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方【fāng】法，在图像检测、识别、分割、变换等领域有深入研究或实践经验，对GAN系列技术、无监督学习、迁【qiān】移学习有实际项目经验；
3. 较强的算法实【shí】现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow/ MXNet等至少其中一种深度学习框架，对深度【dù】学习模型有深刻理解，并有相关实战经验；
4. 具有良好的工程实现能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/ Go、C/C++、Java等至少一种编程语言；
5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；
6. 具有3D视觉、三维数据分析（如3D reconstruction、Vision for graphics）项目经验者优先；
7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；
薪资福利： 脑科学数据与计算中心求贤若【ruò】渴，对满足岗位要求的优秀人才将匹配工业界的标准，提供最具竞争力的薪资和福利待遇。
应聘方式：
有意应聘者，请提供以下材料：
（1）应聘函，包括对应聘岗位的理解、个人专长及工作设想等；
（2）个人 简历。上述应聘材料请邮件发至 lili01@ion.ac.cn 和hr@ion.ac.cn信箱(邮件主题【tí】请注明：应聘“XXX工程师”)，符合条件者，我们将尽快安排面试。
